1088853502, JDawnInk | 1285120019, SonnyTunny

Annonsmaterial spelar stor roll när det gäller framgången för digitala annonskampanjer på sociala medier och liknande, och många gånger kan enkla visuella förändringar leda till en ökning av klick, potentiella kunder och till och med försäljning. Och just därför kan det vara en viktig fördel, att ta reda på vad som fungerar bäst för ditt varumärkes annonser. Det är här A/B-testning kommer in.

Varje produkt, tjänst och erbjudande är olika. Du kanske tror att du vet exakt vad din målmarknad vill se, men A/B-tester kan ge överraskande resultat och visa att du har fel. Testerna kan därför hjälpa till att få in din marknadsföring på sociala medier på rätt spår. Se hur du använder A/B-tester för att förbättra prestandan för dina betalda annonser på sociala medier.

Vad är A/B-testning?

1191682312, asbe

A/B-testning är en enkel användarforskningstaktik som avgör vad som fungerar bäst för ditt varumärke. Det är ett användbart verktyg för att avgöra vilken typ av bild som kommer att prestera. Så här fungerar det. Först delar du in din målgrupp, de personer du vill ska se din annons eller klicka sig vidare till din webbplats, i jämförbara grupper. Därefter skapar du en ”kontroll”-annons tillsammans med en eller flera ”utmanar”-varianter (B, C, D, etc.) som ska testas. Dessa testversioner kan innehålla skillnader i text, bilder, CTA:er och liknande.

Det är viktigt att se till att du bara testar ett enda objekt (känd som ”den oberoende variabeln”) per målgrupp. Så ett A/B-test kan experimentera med olika rubriker eller lite olika text med samma bild bredvid varje. Ett annat kan behålla samma text hela tiden för att testa effektiviteten hos bilder istället.

Du bör ha dina viktigaste prestandaindikatorer (KPI) i åtanke när du utvärderar prestandan hos ditt test. Även om en annan rubrik till exempel genererar mer trafik, kanske den inte leder till fler konverteringar. Om så är fallet är din konverteringsfrekvens en starkare KPI än den totala trafiken. Omvänt kanske en rubrik som bara lockar kvalificerade köpare inte lockar en stor mängd trafik. Se alltid till att du utvärderar resultatet baserat på ditt mål för innehållet.

Genom att systematiskt pröva flera annonsmöjligheter och mäta deras KPI:er för engagemang, blir framtida iterationer (upprepningar) en mycket mer strategisk praxis. På så sätt kan A/B-testning av dina annonser på sociala medier öka webbtrafiken, sänka avvisningsfrekvensen, optimera ditt innehållserbjudande och till och med utveckla och finjustera ditt visuella språk.

A/B-testning av ditt marknadsförda innehåll

1035793408, damircudic

Framgångsrika annonser är beroende av fantastiska kreativa bilder. Användare bläddrar vanligtvis inte igenom Facebook, Instagram eller Twitter för att se din produkt. Du konkurrerar med redaktionellt och användargenererat innehåll samt inlägg från människors familj och vänner. Därför måste annonser sticka ut visuellt med högkvalitativa foton, illustrationer och videoklipp. Det är enda sättet att sakta ner rullningen.

Sociala medieplattformar som Facebook, Twitter, LinkedIn och andra, rekommenderar att kampanj- och annonsbilder uppdateras. Det kan röra sig om alltifrån en gång i veckan till en gång i månaden. Detta för att undvika annonströtthet och se till att dina målgrupper inte blir överväldigade eller frustrerade. Om de fortsätter att se samma annons dag efter dag, vecka efter vecka kommer de bara att ignorera den. Men med en ny och annorlunda bild får du möjlighet att fånga deras uppmärksamhet igen.

En uppdatering av ditt kreativa annonsmaterial tvärs över sociala medier och andra marknadsföringsplattformar ger möjlighet till A/B-testning. Att köra flera annonser samtidigt, med samma text men med olika typer av bilder tvärs över versioner, är ett säkert sätt att avslöja vilka bilder som resonerar mer hos just din målgrupp, och vilka som uppmuntrar dem att klicka sig vidare.

För att A/B-testet ska fungera bör du undvika att använda bilder som är alltför lika varandra. Det visuella du använder måste ha tydliga skillnader, om du vill att experimentet ska ge användbar information. Ta först reda på vilka bildtyper du vill testa:

• Foton eller illustrationer

• Djur eller landskap

• Närbildsporträtt eller helkroppsbild

• Människor eller husdjur

• Hård blixt eller mjukt ljus

• Färgalternativ

Därefter måste du identifiera den generella typ av bild eller video som ger bäst resultat på varje specifik plattform du använder. När det är gjort kan du fortsätta att avgränsa dina bilder. Om du till exempel upptäcker att bilder på människor fungerar bättre än naturbilder på en plattform, kan du testa vidare med bilder som visar olika typer av människor engagerade i olika sorters aktiviteter. Och om landskap eller produktbilder verkar prestera bättre på en annan digital plats, är det rimligt att gå i den riktningen på just den plattformen.

På iStock finns avancerade sökfilter som gör det möjligt att till exempel hitta bilder på människor i olika åldrar – alltifrån spädbarn till pensionärer. Du kan även söka efter hur många personer du vill ska synas. Och enkla sökord som ”makrodetalj” och ”flygfoto” eller ”lycklig” och ”frustrerad” kan hjälpa dig att testa och optimera för ytterligare detaljer som bildperspektiv, känsla och andra nyckelelement.

Hur genomför du ett A/B-test?

1264348942, tolgart

Bestäm dig för ett mål

Först måste du bestämma hur du planerar att utvärdera framgången för dina A/B-tester på var och en av dina kanaler. Om du först och främst är intresserad av medvetenhet, då kan engagemang och kommentarer vara bra indikatorer på framgång. Ifall du upptäcker att du får många konverteringar som exempelvis nyhetsbrevsregistreringar eller liknande, kan det också fungera som ett A/B-testmål.

Bestäm hur många kreativa versioner som ska testas

Ju fler varianter av innehållet du testar, desto bättre förståelse får du för vilka annonser som fungerar för ditt varumärke och vilka som inte gör det. Men det är ingen mening att bara testa antalet varianter du känner för. För att vara säker på att resultaten från A/B-testerna är statistiskt signifikanta och inte bara slumpartade, behöver du ha ett visst antal konverteringar för varje variant. Dessutom måste du ha kontrollannonsen. En snabb sökning på nätet bör ge dig en online-kalkylator, som kan hjälpa till att avgöra om du har tillräckligt med data för att uppnå statistisk signifikans och därmed nå en välgrundad slutsats.

Analysera resultaten

Att konfigurera A/B-tester är ganska enkelt på de flesta sociala medieplattformar och kräver väldigt lite teknisk kunskap. För statistiskt signifikanta resultat är det viktigt att låta testet köras hela vägen och inte avsluta för tidigt.

När vinnaren (eller den mest engagerande varianten) presenterar sig själv, avsluta testet och skicka den versionen till din större publik. Se till att dela dina resultat internt om du jobbar i ett större team, och kommunicera vad du lärt dig. Detta för att se till att de optimerade bilderna används inom andra affärsområden som till exempel e-postmarknadsföring och landningssidor.

Fortsätt iterera

Det är inte för tidigt att börja tänka på nästa test redan när du kör ett A/B-test. Och i de fall när ett test kanske inte leder till ett klart bättre alternativ, då kan du experimentera med en helt annan uppsättning komponenter i nästa omgång. När du sedan hittar den bästa typen av kreativt material för var och en av dina sociala medier, kom ihåg: Det kan bara bli bättre för varje testrunda.

Fantastiskt kreativt material väcker helt enkelt uppmärksamhet. Högkvalitativa foton, illustrationer och videoklipp är ett måste i modern marknadsföring. Och där kan A/B-testning visa vägen till en högeffektiv och engagerande visuell strategi. Se hur du förbättrar din marknadsföring på sociala medier och liknande med de rika resurser som finns tillgängliga på iStock.