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Como o teste A/B pode melhorar seus anúncios nas redes sociais
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Os criativos desempenham um papel enorme no sucesso das campanhas de publicidade digital nas mídias sociais e além, e mudanças visuais simples podem muitas vezes levar a um aumento de cliques, leads e até vendas. Sendo assim, descobrir o que funciona melhor para os anúncios da sua marca pode realmente ser uma vantagem. É aí que entram os testes A/B.
Cada produto, serviço e oferta é diferente. Você pode pensar que sabe exatamente o que seu público-alvo quer ver, mas os testes A/B podem gerar resultados surpreendentes que podem provar que você está errado e te ajudar a colocar seu marketing de mídia social no caminho certo. Continue lendo para saber como usar o teste A/B para melhorar o desempenho de seus anúncios pagos de mídia social.
O que é teste A/B?
O teste A/B é uma tática simples de pesquisa do usuário que determina o que funciona melhor para sua marca – uma ferramenta útil para determinar que tipo de visual funcionará melhor. Veja como funciona. Primeiro, você divide seu público-alvo – as pessoas que você deseja que vejam seu anúncio ou cliquem em seu site – em grupos iguais. Em seguida, você cria um anúncio “controle”, junto com uma ou mais variações “desafiadoras” (B, C, D etc.) para testar. Essas versões de teste podem conter diferenças de texto, imagens, CTAs e muito mais.
É importante ter certeza que você está testando apenas um único elemento (conhecido como “a variável independente”) por grupo-alvo. Portanto, um teste A/B pode experimentar diferentes títulos ou texto com a mesma imagem ao lado de cada um, enquanto outro mantém o mesmo texto para testar a eficácia das imagens.
Você deve pensar sempre nos seus indicadores chave de desempenho (KPIs) ao avaliar o desempenho do seu teste. Por exemplo, embora um título diferente possa gerar mais tráfego, ele pode não gerar mais conversões. Nesse caso, sua taxa de conversão é um KPI mais forte do que o tráfego geral. Por outro lado, um título que atrai apenas compradores qualificados pode não atrair um grande volume de tráfego. Lembre-se de sempre de avaliar o desempenho com base em sua meta para o conteúdo.
Ao experimentar sistematicamente várias possibilidades de anúncios e medir seus KPIs de engajamento, a iteração futura se torna uma prática muito mais estratégica. Dessa forma, testes A/B podem ajudar seus anúncios a melhorar o tráfego online, diminuir taxas de retorno, otimizar a sua oferta de conteúdo, e até mesmo desenvolver e refinar a sua linguagem visual.
Teste A/B do seu conteúdo promovido
Anúncios de sucesso dependem de recursos visuais criativos excelentes. Usuários geralmente não entram no Facebook, Instagram ou Twitter para ver seu produto. Você está competindo com conteúdo editorial e gerado pelo usuário, assim como com postagens de familiares e amigos das pessoas. É por isso que os anúncios precisam se destacar visualmente com fotos de alta qualidade, ilustrações e vídeos. É a única maneira de melhorar o engajamento.
Plataformas de mídia social como o Facebook, Twitter, LinkedIn, e outras, recomendam atualizar as imagens da campanha e do anúncio em qualquer lugar de uma vez por semana a uma vez por mês para evitar a fadiga do anúncio e sobrecarregar ou frustrar seus espectadores. Se eles continuarem vendo o mesmo anúncio dia após dia, semana após semana, eles simplesmente o ignorarão. Mas uma imagem nova e diferente te dá a oportunidade de chamar a atenção deles mais uma vez.
Atualizar seu criativo de anúncio nas mídias sociais e outras plataformas de marketing apresenta a oportunidade de testes A/B. A execução simultânea de vários anúncios com exatamente o mesmo texto, mas diferentes tipos de recursos visuais nas versões, é uma maneira segura de revelar quais imagens ressoam mais com seu público específico e quais o incentivam a clicar.
Para que o teste A/B funcione, evite usar imagens muito parecidas umas com as outras. Os recursos visuais que você usa precisam ter diferenças claras se você quiser que o experimento gere insights úteis. Primeiro, descubra quais tipos de imagem você deseja testar:
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Fotos ou ilustrações
Depois de identificar o tipo geral de imagem ou vídeo que produz os melhores resultados em cada plataforma específica que você usa, você pode continuar a refinar seus recursos visuais. Se você achar que fotos de pessoas funcionam melhor do que fotos da natureza em uma plataforma, por exemplo, você pode testar ainda mais com imagens de diferentes tipos de pessoas envolvidas em diferentes tipos de atividades. E se paisagens ou fotos de produtos parecem ter um desempenho melhor em um espaço digital diferente, faz sentido avançar nessa direção nessa plataforma específica.
Na iStock, filtros avançados de pesquisa possibilitam encontrar imagens de qualquer faixa etária, de bebês a idosos, por exemplo, ou pesquisar pelo número de pessoas que você deseja que apareçam. E algumas palavras-chave simples como “detalhe macro” e “aéreo” ou “feliz” e “frustrado” podem te ajudar a testar e otimizar para mais detalhes, como perspectiva da imagem, humor e outros elementos chave.
Como você implementa um teste A/B?
Decida o seu objetivo
Primeiro, você precisa decidir como planeja avaliar o sucesso de seus testes A/B em cada um de seus canais. Se você estiver interessado em conscientização em primeiro lugar, os engajamentos e comentários podem ser ótimos indicadores de sucesso. Se você perceber que está recebendo muitas conversões, como inscrições em newsletter informativas ou algo semelhante, isso também pode servir como uma meta de teste A/B.
Determine quantas versões de criativos testar
Quanto mais variações em seu conteúdo você testar, melhor será a compreensão de quais anúncios funcionam e quais anúncios não funcionam para sua marca. Mas não faz sentido apenas testar quantas variações você quiser. Para garantir que os resultados do teste A/B sejam estatisticamente significativos, e não apenas por acaso, você precisa ter um determinado número de conversões para cada variante, bem como o controle. Uma rápida pesquisa online deve levá-lo a uma calculadora online que possa ajudar a determinar se você tem dados suficientes para alcançar significância estatística e chegar a uma conclusão informada.
Analise os resultados
A configuração de testes A/B na maioria das plataformas de mídia social é bastante simples e requer pouco conhecimento técnico. Para resultados estatisticamente significativos, é importante deixar o teste ocorrer naturalmente e não terminá-lo muito cedo.
Quando o vencedor (ou a variação mais envolvente) se apresentar, encerre o teste e envie essa versão para seu público maior. Em equipes maiores, compartilhe seus resultados internamente e comunique o que aprendeu para usar essas imagens otimizadas em outras áreas de negócios.
Itere mais
Enquanto um teste A/B está sendo executado, não é cedo demais para começar a pensar no próximo. E quando um teste pode não levar a uma opção claramente melhor, você pode experimentar um conjunto completamente diferente de elementos na próxima rodada. E quando você encontrar o melhor tipo de criativo para cada um dos seus feeds de mídia social, lembre-se: Ele pode continuar melhorando a cada rodada de testes.
Grandes criativos chamam a atenção, pura e simplesmente. Fotos de alta qualidade, ilustrações e gravações em vídeo não podem faltar no marketing moderno, e os testes A/B podem guiar o caminho para uma estratégia visual altamente eficaz e envolvente. Descubra como elevar seu marketing de mídia social e muito mais com os ricos recursos disponíveis na iStock.
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