
Comment l’A/B testing peut booster vos publicités réseaux sociaux
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Les images créatives jouent un rôle majeur dans le succès des campagnes publicitaires digitales sur les réseaux sociaux et au-delà. Savez-vous que de simples changements visuels peuvent souvent entraîner une augmentation des clics, des prospects et même de vos ventes ? Découvrir ce qui fonctionne le mieux pour les publicités de votre marque peut vraiment vous donner un avantage. C’est là qu’intervient l’AB testing aussi appelé test A/B.
Chaque produit, service et offre est différent. Vous pensez savoir exactement ce que votre marché cible veut voir. Mais les tests A/B peuvent révéler des résultats surprenants qui pourraient vous prouver le contraire et vous aider à mettre votre marketing sur les réseaux sociaux sur la bonne voie. Lisez la suite de cet article pour apprendre à utiliser l’A/B testing pour booster les performances de vos publicités payantes sur les réseaux sociaux.
Qu’est-ce que l’AB testing ?
L’A/B testing consiste à comparer deux versions d’une publicité afin de vérifier laquelle est la plus performante et fonctionne le mieux pour votre marque. Il s’agit d’un outil utile pour déterminer quel type de visuel sera performant. Comment ça marche ? Tout d’abord, vous divisez votre public cible en deux groupes égaux. Ensuite, vous créez une pub « témoin », ainsi qu’une ou plusieurs variantes « challenger » (B, C, D, etc.) à tester. Ces versions de tests peuvent contenir des différences dans le texte, les images, les CTA (call to action), etc.
Il est important de s’assurer que vous ne testez qu’un seul élément (appelé “la variable indépendante“) par groupe cible. Ainsi, un test A/B peut expérimenter différents titres ou textes d’accroche avec la même image, tandis qu’un autre conserve la même copie et choisit de plutôt tester l’efficacité des visuels qui changent.
Vous voudrez garder à l’esprit vos indicateurs de performance clés (KPI) lorsque vous évaluerez les performances de votre test. Par exemple, même si un titre différent génère plus de trafic, il peut ne pas entraîner plus de conversions. Dans ce cas votre taux de conversion est un KPI plus fort que le trafic global. À l’inverse, un titre qui n’attire que des acheteurs qualifiés peut ne pas attirer un volume de trafic important. Assurez-vous toujours d’évaluer les performances en fonction de votre objectif pour le contenu.
En testant systématiquement plusieurs possibilités de pubs et en mesurant leurs KPI d’engagement, l’itération future devient une pratique beaucoup plus stratégique. De cette manière, l’AB testing de vos publicités sur les réseaux sociaux peut vous aider à booster votre trafic web, mais aussi réduire les taux de rebond, optimiser votre offre de contenu et même développer et affiner votre langage visuel.
Testing A/B de votre contenu sponsorisé
Les publicités réussies s’appuient sur des visuels créatifs exceptionnels. Les utilisateurs et les utilisatrices ne font généralement pas défiler Facebook, Instagram ou Twitter pour voir votre produit. Vous vous retrouvez en concurrence avec un contenu éditorial et un autre généré par les utilisateurs et les utilisatrices mais aussi avec des posts de la famille et des amis. C’est la raison pour laquelle les publicités doivent vraiment se démarquer visuellement avec des photos de qualité, des illustrations, et des vidéos. C’est le seul moyen de ralentir le défilement.
Les plateformes de médias sociaux comme Facebook, Twitter, LinkedIn, et les autres, recommandent de mettre à jour les images des campagnes et des pubs entre une fois par semaine à une fois par mois pour éviter à vos cibles de se lasser en ayant l’impression de voir toujours les mêmes visuels. Si elles continuent de voir la même publicité jour après jour, semaine après semaine, elles finiront tout simplement par l’ignorer. Mais une image nouvelle et différente vous donne l’occasion d’attirer à nouveau leur attention.
La mise à jour de votre création publicitaire sur les réseaux sociaux et d’autres plateformes de marketing offre l’opportunité d’effectuer des tests A/B. L’activité simultanée de plusieurs publicités avec le même texte mais différents types de visuels d’une version à l’autre est un moyen sûr de révéler quelles images parlent le plus à votre public et l’encouragent à cliquer.
Pour que le test A/B fonctionne, évitez d’utiliser des images trop similaires les unes des autres. Les éléments visuels que vous utilisez doivent présenter des différences claires si vous souhaitez que l’expérience fournisse des informations utiles. Tout d’abord, déterminez les types d’images que vous souhaitez tester :
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Des photos vs des illustrations ?
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Des portraits en gros plan vs des corps entiers ?
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Des personnes vs des animaux de compagnie ?
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Un flash vs une lumière douce ?
Après avoir identifié le type général d’image ou de vidéo qui offre les meilleurs résultats sur chaque plateforme que vous utilisez, vous pouvez continuer à affiner vos visuels. Par exemple, si vous trouvez que les photos de personnes fonctionnent mieux que celles de nature sur une plateforme, vous pouvez ensuite tester davantage avec des images de différents types de personnes engagées dans différents types d’activités. Et si les paysages ou les photos de produits semblent mieux fonctionner sur un espace digital différent, il est logique d’aller dans cette direction sur cette plateforme particulière.
Sur iStock, les filtres de recherche avancés permettent de trouver des images avec des personnes de n’importe quelle tranche d’âge : des bébés aux personnes âgées ; ou encore de lancer une recherche en fonction du nombre de personnes que vous souhaitez voir sur la photo. Et quelques mots-clés simples comme « détail macro » et « aérien » ou « joyeux » et « frustré » peut vous aider à tester et à optimiser d’autres spécificités comme la perspective de l’image, l’humeur et d’autres éléments clés.
Comment mettre en place l’AB testing ?
Définissez un objectif
Tout d’abord, vous devez décider comment vous prévoyez d’évaluer le succès de vos tests A/B sur chacun de vos canaux. Si vous êtes avant tout intéressé par la prise de conscience, alors les engagements et les commentaires peuvent être d’excellents indicateurs de succès. Si vous constatez que vous obtenez de nombreuses conversions, comme des inscriptions à des newsletters ou actions similaires, cela peut également servir d’objectif de test A/B.
Déterminez le nombre de versions de création à tester
Plus vous testez de variantes de votre contenu, mieux vous comprendrez quelles publicités fonctionnent et celles qui ne fonctionnent pas pour votre marque. Mais cela n’a aucun sens de tester trop de variantes. Pour vous assurer que les résultats des tests A/B sont statistiquement significatifs, et pas seulement dûs au hasard, vous devez avoir un certain nombre de conversions pour chaque variante, ainsi qu’un contrôle. Une recherche rapide en ligne devrait vous permettre de trouver un calculateur en ligne. Cet outil pratique peut vous aider à déterminer si vous disposez de suffisamment de données pour obtenir une signification statistique et en tirer une conclusion éclairée.
Analysez les résultats
La mise en place de tests A/B sur la plupart des plateformes de réseaux sociaux est assez simple et nécessite peu de connaissances techniques. Pour des résultats statistiquement significatifs, il est important de laisser votre test suivre son cours et de ne pas le stopper trop tôt.
Lorsque la gagnante (ou la variante la plus attrayante) se présente, terminez le test et diffusez cette version auprès de votre plus large public. Dans les équipes plus importantes, assurez-vous de partager vos résultats en interne et de communiquer ce que vous avez appris afin d’utiliser ces images optimisées dans d’autres domaines d’activité tels que l’e-mail marketing, landing page, etc.
Répétez encore
Pendant qu’un test A/B est en cours, il n’est pas trop tôt pour commencer à penser au suivant. Et lorsqu’un test ne mène pas à une option clairement meilleure, vous pouvez expérimenter un ensemble d’éléments complètement différents lors du test suivant. Enfin, quand vous trouvez le meilleur type de création pour chacun de vos flux de réseaux sociaux, n’oubliez pas : il peut simplement continuer à s’améliorer à chaque série de tests.
Une grande créativité attire l’attention de manière évidente et simplement. Des photos de qualité, des illustrations, et des vidéos sont indispensables pour le marketing actuel, et les tests A/B peuvent vous guider vers une stratégie visuelle plus efficace et engageante. Découvrez comment booster votre marketing sur les réseaux sociaux et plus encore avec toutes les ressources disponibles sur iStock.