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Cómo los test A/B pueden mejorar tu publicidad en redes sociales
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Las creatividades juegan un papel muy importante en el éxito de las campañas publicitarias digitales en las redes sociales y más allá, y los cambios visuales sencillos a menudo pueden conducir a un aumento de clics, clientes potenciales e incluso ventas. Por ello, descubrir lo que funciona mejor para los anuncios de tu marca puede ser una gran ventaja. Aquí es donde entran en juego los test A/B.
Cada producto, servicio y oferta es diferente. Quizás pienses que sabes exactamente lo que tu mercado objetivo quiere ver, pero los test A/B pueden dar resultados sorprendentes que podrían demostrar que estás equivocado y ayudarte a que tu marketing en redes sociales esté en el camino correcto. Sigue leyendo para descubrir cómo usar los test A/B para mejorar el rendimiento de tus anuncios pagados en redes sociales.
¿Qué son los test A/B?
Los test A/B son una sencilla táctica de investigación de usuarios que determina lo que funciona mejor para tu marca, una herramienta útil para determinar qué tipo de contenido visual conectará. Así es cómo funciona: primero, divides a tu público objetivo, la gente que quieres que vea tu anuncio o haga clic en tu sitio web, en grupos iguales. A continuación, creas un anuncio de “control”, junto con una o más variaciones de “desafío” (B, C, D, etc.) para probar. Esta versión de prueba puede contener diferencias en el texto, las imágenes, los CTA y más.
Es importante que te asegures de que solo estás probando un único elemento (conocido como “la variable independiente”) por grupo objetivo. Por lo tanto, una prueba A/B puede experimentar con diferentes titulares o textos teaser con la misma imagen junto a cada uno, mientras que otra conserva el mismo copy durante todo el proceso para probar la efectividad de las imágenes.
Ten en cuenta tus indicadores clave de rendimiento (KPI) cuando evalúes el rendimiento de tu test. Por ejemplo, si bien un titular diferente podría generar más tráfico, es posible que no genere más conversiones, en cuyo caso tu tasa de conversión es un KPI más fuerte que el tráfico general. Por el contrario, un titular que solo atrae a compradores calificados tal vez no atraiga un gran volumen de tráfico. Asegúrate siempre de evaluar el rendimiento en función de tu objetivo para el contenido.
Al probar sistemáticamente varias posibilidades publicitarias y medir sus KPI de compromiso, la iteración futura se convierte en una práctica mucho más estratégica. De esta manera, los test A/B de tus anuncios en redes sociales pueden ayudarte a impulsar el tráfico web, reducir las tasas de rebote, optimizar tu oferta de contenido e incluso desarrollar y afinar tu lenguaje visual.
Test A/B de tu contenido promocionado
Los anuncios exitosos dependen de imágenes creativas sobresalientes. Los usuarios no suelen desplazarse por Facebook, Instagram o Twitter para ver tu producto. Estás compitiendo con contenido editorial y generado por los usuarios, así como con publicaciones de familiares y amigos de la gente que navega por ahí. Por eso los anuncios tienen que destacarse visualmente con fotos, ilustraciones y vídeos de alta calidad. Es la única forma de hacer que te miren.
Las plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn y otras recomiendan actualizar las imágenes de campañas y anuncios con frecuencia, desde una vez a la semana hasta una vez al mes, para evitar cansar con los anuncios y abrumar o frustrar a los espectadores objetivo. Si siguen viendo el mismo anuncio día tras día, semana tras semana, lo ignorarán. En cambio, con una imagen nueva y diferente puedes captar su atención una vez más.
Actualizar tu anuncio creativo en las redes sociales y otras plataformas de marketing te da la oportunidad de realizar test A/B. Ejecutar simultáneamente varios anuncios con el mismo copy, pero diferente tipo de contenido visual en todas las versiones es una forma segura de revelar qué imágenes resuenan más con tu público en particular y qué los alientan a hacer clic.
Para que el test A/B funcione, evita utilizar imágenes demasiado similares entre sí. Las imágenes que uses deben tener diferencias claras si quieres que el experimento ofrezca ideas útiles. Primero, averigua qué tipos de imágenes quieres probar:
Después de identificar el tipo general de imagen o vídeo que obtiene los mejores resultados en cada plataforma específica que utilices, puedes seguir refinando tus imágenes. Si descubres que las imágenes de personas funcionan mejor que las imágenes de naturaleza en una plataforma, por ejemplo, puedes realizar más pruebas con imágenes de diferentes tipos de personas involucradas en diferentes tipos de actividades. Y si los paisajes o las tomas de productos parecen tener un mejor rendimiento en un espacio digital concreto, entonces tiene sentido avanzar en esa dirección para esa plataforma en particular.
En iStock, los filtros de búsqueda avanzados te permiten encontrar imágenes de cualquier rango, desde bebés hasta personas mayores, por ejemplo, o buscar por el número de personas que quieres que aparezcan. Y algunas palabras clave sencillas como “macro detalle” y “aérea” o “feliz” y “frustrado” pueden ayudarte a probar y optimizar para obtener más detalles, como la perspectiva de la imagen, el estado de ánimo y otros elementos clave.
¿Cómo implementas un test A/B?
Decide un objetivo
En primer lugar, debes decidir cómo planeas evaluar el éxito de tus test A/B en cada uno de tus canales. Si estás interesado en crear conciencia por encima de todo, entonces las interacciones y comentarios pueden ser grandes indicadores de éxito. Si descubres que estás recibiendo muchas conversiones como la suscripción a un boletín de noticias o algo similar, eso también puede servir como un objetivo de test A/B.
Determina cuántas versiones creativas probar
Cuantas más variaciones pruebes en tu contenido, mejor comprenderás qué anuncios funcionan y qué anuncios no funcionan para tu marca. Pero no tiene sentido probar tantas variaciones como quieras. Para asegurar que los resultados de los test A/B sean estadísticamente significativos, y no solo al azar, debes tener un cierto número de conversiones para cada variante, así como el control. Una búsqueda rápida online te llevará a una calculadora online que puede ayudarte a determinar si tienes suficientes datos para alcanzar una relevancia estadística y llegar a una conclusión informada.
Analiza los resultados
Establecer test A/B en la mayoría de las plataformas de redes sociales es bastante sencillo y requiere poco conocimiento técnico. Para obtener resultados estadísticamente significativos, es importante que dejes que tu test siga su curso y que no lo acabes demasiado pronto.
Cuando tengas al ganador (o la variación más atractiva), finaliza la prueba y envía esa versión a tu público más amplio. En equipos más grandes, asegúrate de compartir tus resultados internamente y comunicar lo que has aprendido para utilizar esas imágenes optimizadas en otras áreas de negocios como el marketing por correo electrónico, las páginas de destino y más.
Repite el proceso
Mientras se está realizando un test A/B, no es demasiado pronto para empezar a pensar en el siguiente. Y cuando un test no conduce a una opción claramente mejor, puedes experimentar con un conjunto de elementos completamente diferente en la siguiente ronda. Y cuando encuentres el mejor tipo de contenido creativo para cada una de tus redes sociales, recuerda: puede seguir mejorando con cada ronda de pruebas.
La gran creatividad llama la atención, sencilla y llanamente. Las fotos, ilustraciones y vídeos de alta calidad son imprescindibles en el marketing moderno, y los test A/B pueden guiar el camino hacia una estrategia visual altamente efectiva y atractiva. Descubre cómo elevar tu marketing en las redes sociales y más con los ricos recursos disponibles en iStock.
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